Data Engineer Candidatura

Estamos a reforçar a equipa com um Data Engineer capaz de desenhar pipelines robustos, estruturar Data Platforms e apoiar casos de uso orientados a dados. Procuramos alguém com base técnica sólida e visão prática de delivery.

Última atualização em 2026-05-04 @ 23:14

O que oferecemos:

• Ambiente de trabalho equilibrado, colaborativo e tecnicamente exigente.
• Pacotes remuneratórios competitivos, oportunidades de progressão e apoio a certificação.
• Integração num IT MSSP de referência em Portugal, com forte especialização técnica.
• Contacto com hyperscalers como Microsoft Azure, AWS e Google Cloud Platform.
• Flexibilidade de trabalho remoto integrada numa equipa técnica altamente especializada.

Responsabilidades:

• Desenhar e implementar ecossistemas de dados com pipelines seguros, escaláveis e de elevada disponibilidade.
• Avaliar soluções de dados alinhadas com necessidades de stakeholders de negócio.
• Gerir integração, transporte, processamento, modelação e governo de dados em Data Platforms.
• Contribuir para projetos de intelligent applications e use cases com impacto na eficiência e geração de receita dos clientes.
• Aplicar metodologias MLOps e partilhar boas práticas com equipas cliente.

Requisitos obrigatórios:

• Experiência de desenvolvimento funcional com linguagens como Python ou Perl.
• Conhecimento de discovery e transformação de dados em linguagens SQL-like.
• Domínio do Data Lifecycle: ingestion, transformation, discovery, enrichment e modelling.
• Experiência com CI/CD e MLOps.
• Fluência em inglês.

Valorizamos:

• Certificações em Data Engineering.
• Experiência em Data Management e alinhamento com standards como DMBoK.
• Contacto com cloud-native Data Lakehouses como BigQuery e Synapse.
• Experiência com frameworks de processamento distribuído como Spark ou Apache Beam.
• Domínio de ferramentas de exploração e visualização como Power BI, Plotly ou Metabase.
• Conhecimento de formatos como Parquet, Avro e ORC.
• Capacidade de comunicação com perfis técnicos, não técnicos e áreas de negócio.

Local de trabalho: Remoto

Como candidatar-se:

Se quer participar em projetos de dados com impacto real e construir soluções escaláveis, envie o seu CV, carta de apresentação e certificações ou provas de trabalho relevantes.

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